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对细胞、瓜迎动物乃至化学进程的试验,瓜迎均遭到物理国际速度的束缚:许多生物学试验计划触及培育细菌或其他细胞,或许仅仅是等候化学反响发生,这有时或许需求几天乃至几周的时间,并且没有显着的办法可以加快速度。许多人类社会结构是低效乃至有害的,丰盈但假如要一起尊重临床试验的法令要求、人们改动习气的志愿或政府行为等束缚,就很难改动这些结构。即便没有AI的参加,孟连亩山也有望在未来100年内完结大多数精力疾病的治好或防备——因而,在AI加快的5-10年内或许会完结。

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咱们应该在这个根本图景中增加一点,勐马那便是曩昔几年中学到的,勐马或正在学习到的,一些关于人工智能自身的常识,或许会协助推动神经科学,即便神经科学研讨依然只由人类来进行。从更活跃的视点来看,地西AI加持的生物科学或许会经过开发更好的细胞试验模型(乃至是模仿),削减临床试验中迭代的需求。

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其次,瓜迎它们往往「本可以」比实践早几年被发现:瓜迎例如,CRISPR是细菌免疫体系中天然存在的一个组成部分,自80年代就已为人所知,但人们花了25年才认识到它可以被从头用于一般的基因修改。

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而这发现一般与广泛的丈量东西或技能有关,瓜迎它们答应对生物体系进行准确但通用或可编程的干涉。就在2024诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI之际,丰盈AnthropicCEODarioAmodei也宣布一篇展望AGI对国际影响的长文。

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